Ново глобално проучване обвързва рентабилността на ИИ с доверието в технологията

16.09.2026   |   Начало»Бизнес

Редактор
Мира Станкова

Редактор
Мира Станкова

Нов доклад на SAS, базиран на изследователски анализ на IDC, разкрива какво стои зад успеха на организациите, които извличат най-голяма печалба от инвестициите си в изкуствен интелект (ИИ). Това според доклада е прилагането на надеждни практики за ИИ, като компании, които прилагат такива мерки, имат 15 пъти по-голям шанс да отчетат силна възвръщаемост на инвестициите си в технологията.

Според втория годишен доклад "Въздействие на данните и ИИ: новата икономика на доверието" компаниите с най-силни практики за управление, качество на данните и възможности за одит се представят много по-добре от останалите. Те отчитат поне двойно по-висока възвръщаемост от внедряването на ИИ, макар да са относително малка част от пазара. За сравнение, по-малко от една на всеки 20 компании, които изостават в прилагането на надежден ИИ, могат да се похвалят с подобни резултати.

Проучването е проведено сред 2699 ръководители и експерти в 28 държави и обхваща основно секторите банкиране, застраховане, бионауки (фармацевтика, биотехнологии, медицина, биохимия и здравеопазване) и публичен сектор.

"Когато изкуственият интелект работи, ефектът е невероятен", коментира Брайън Харис, главен технологичен директор в SAS. "Въпреки това е добре известно, че съвременните ИИ агенти могат да грешат в над 25% от случаите при сложни задачи, което е неприемливо при вземането на важни решения. За да се постигне точност, компаниите трябва да вложат експертни познания в процесите и да държат хората в центъра на контрола. Тези, които успеят, ще затворят пропастта на доверието, ще спечелят предимство на пазара."

"С нарастването на автономността на изкуствения интелект, компаниите се изправят пред ново предизвикателство: как да запазят доверието в системи, които хората не разбират напълно", допълва Крис Маршал, вицепрезидент в IDC. "Нашите резултати показват, че по-силният контрол, прозрачността, отговорността и надеждната основа от данни се превръщат в задължителни условия за успешното използване на ИИ."

ИИ, който не може да се обясни, носи сериозен бизнес риск

Изследователите установяват, че в много компании служителите все по-често се колебаят дали да разчитат на системи, които може да предоставят правилни резултати, но не могат да обяснят как са достигнали до тях. С увеличаването на автономността на ИИ този риск се задълбочава. Затова се очаква изключително важно хората да разбират как ИИ взима решенията си.

Докладът разглежда и едно от основните препятствия пред успешното внедряване на ИИ – липсата на доверие, която кара служителите да отменят решенията на ИИ и да извършват ръчни корекции. Това задълбочава проблема с надеждността на ИИ и води до загуба на време, производителност и печалба. Тъй като качеството на решенията на ИИ зависи от качеството на данните, върху които е обучен, изграждането на стабилна основа от данни е от решаващо значение за намаляване на случаите на намеса от страна на служителите.

Ключови констатации:

• 97,2% от потребителите променят или отменят препоръките, генерирани от ИИ, поне в някои случаи;
• Основната причина служителите да отменят решение на ИИ, независимо дали резултатът е бил правилен, е невъзможността системата да обясни своята логика;
• Доверието спада от 76% при генеративния ИИ до 66% за автономните ИИ агенти, което подчертава нарастващите притеснения с увеличаването на тяхната самостоятелност.

Надеждните практики за ИИ водят до бизнес успех

Докладът разкрива нарастваща пропаст във възвръщаемостта между компаниите, които залагат на надеждни практики при изкуствения интелект, и тези, които не го правят. Резултатите показват, че организациите, които извличат най-голяма полза от ИИ, не непременно използват различни технологии, а по-скоро управляват ИИ по различен начин.

Ключови констатации:

• Организациите, инвестиращи в мерки за надежден ИИ, са 15 пъти по-склонни да отчетат висока или много висока възвръщаемост на инвестициите от своите ИИ проекти (62% срещу 4%);
• Организациите с най-добри практики за надежден ИИ постигат 1,85 пъти по-добри резултати по 13 различни бизнес показателя, включително ръст на приходите, спестяване на разходи и подобряване на клиентското преживяване;
• 85% от тези лидери в областта на ИИ увеличават инвестициите си в надежден ИИ с повече от 10% през тази година, като по този начин разширяват разликата в представянето си спрямо останалите.

Твърде много организации губят време и средства заради слаба основа от данни

Повечето организации внедряват ИИ върху недостатъчно развити или остарели данни и инфраструктура за данни. Без стабилна основа, която да осигурява прозрачност и обяснимост, организациите трудно управляват ефективно ИИ и реализират стойност от него.

Ключови констатации:

• Само 17,5% от компаниите разполагат с напълно оптимизирана инфраструктура за данни, достатъчно зряла за изискванията на ИИ агенти;
• Организациите с оптимизирана основа от данни са четири пъти по-склонни да очакват висока възвръщаемост от ИИ проекти и са шест пъти по-склонни да прилагат изисквания за качество на данните и механизми за обяснимост, необходими за изграждане на доверие.

Ключови думи: SAS   изкуствен интелект   ИИ  

Област: Бизнес