Готови ли са разработчиците да гарантират качеството на софтуера в ерата на изкуствения интелект

18.06.2026   |   Начало»Бизнес

Редактор
Мира Станкова

Редактор
Мира Станкова

Американската технологична компания Tricentis публикува резултатите от второто си годишно глобално проучване за доверието в качеството на софтуера. Според него, докато разработчиците ускоряват темпа на работа чрез по-широко използване на изкуствен интелект, редица компании започват да губят доверие в качеството на софтуера с оглед на това, че по-големият мащаб и сложност водят до нови рискове в жизнения цикъл на софтуерна разработка (SDLC).

Ускоряването на бизнес трансформацията в момента е един от топ приоритетите на изпълнителните директори и изкуственият интелект има потенциала да помогне на разработчиците да работят по-бързо от всякога, коментира Кевин Томпсън, главен изпълнителен директор на Tricentis. С по-голямата бързина обаче идва и по-големият риск. Когато процесите по осигуряване на качеството на софтуера не могат да поддържат скоростта на развитието, отговорът на компаниите често е изборът на пряк път, което руши или намалява доверието.

Проучването на Tricentis показва растящото напрежение, на което са подложени разработчиците, за да балансират бързината, качеството и управлението с ускоряването на софтуерната разработка. "Тъй като рисковете, свързани с финансовите резултати и клиентското доверие, стават по-видими и измерими, на качеството на софтуера вече не може да се гледа като на само инженерен проблем. То трябва да се превърне в императив за управителните съвети", отбелязва Томпсън.

Основни изводи от проучване сред над 2500 мениджъри и разработчици

Тазгодишното издание на проучването на Tricentis се базира на анкета сред над 2500 мениджъри от висше управленско ниво и софтуерни разработчици в различни индустрии, включително производствена дейност, енергетика и комунални услуги, търговия на дребно, финансови услуги и публичния сектор.

Според него:

• Компаниите продължават да поставят на първо място бързината, съзнателно пускайки големи количества непроверен код – въпреки значителните постижения в сферата на изкуствения интелект и все по-голямото използване на технологията, 6 от 10 компании все още пускат нетестван код, тъй като са притиснати да изберат бързината вместо качеството (32%), а растящият обем генериран с изкуствен интелект код е твърде много, за да могат екипите да го тестват изцяло (30%);
• Никой индустриален сектор не е имунизиран срещу натиска да действа по-бързо – повече от половината компании във всяка от големите индустрии, обхванати от проучването, признават, че използват нетестван код, като най-голям е натискът при финансовите услуги (64%), търговците (63%) и енергетиката и комуналните услуги (58%);
• Внедряването на изкуствен интелект изпреварва способността на компаниите да поддържат качеството и управлението – близо половината от фирмите (48%) изцяло са въвели изкуствен интелект, но от тях над 50% признават, че инструментите и процесите им с изкуствен интелект регулярно се сменят. Една трета от екипите (33%) посочват сложността и увеличаването на инструментите като ключова пречка пред постигането на постоянно качество на софтуера в мащаб. Другите големи пречки са недостигът на умения (33%), твърде бързото увеличаване на обема на кода (28%) и липсата на ясна метрика за измерване на качеството и доверието (26%);
• Разминаване между оптимизма на ръководството и оперативната реалност – това, което ръководството смята за прогрес, свързан с изкуствения интелект, може да се усеща по-скоро като оперативно напрежение между софтуерните екипи. 81% от главните изпълнителни директори имат голямо доверие в системите и инструментите с изкуствен интелект в сравнение със само 56% от професионалистите по осигуряване на качеството и DevOps. Подобно, 44% от висшите ръководители вярват, че бизнесът им е в голяма степен подготвен да използва и управлява агентен изкуствен интелект в рамките на SDLC в сравнение с 32% от професионалистите по осигуряване на качеството и DevOps;
• Компаниите твърдят, че са готови за агентния AI, но оперативните трудности сочат друго – докато 83% от компаниите вярват на агентния AI при взимането на решения за пускане на пазара, а 83% казват, че са готови да оперират и управляват AI агенти в мащаб, мнозина продължават да се затрудняват с нетестван код (60%), разрастване на инструментите (33%), притеснения, свързани със сигурността (27%), недостиг на умения (24%) и съмнения относно качеството на данните (24%);
• Лошото качество на софтуера повишава финансовия и оперативния риск – 20% от фирмите признават, че губят над 1 млн. щатски долара на година заради некачествен софтуер, което води главно до проблеми със сигурността и съответствието (30%) и технически дългове и нужда от поправки (28%). Близо половината – 45%, оценяват щетите на между 500 000 и 1 млн. щатски долара.

"Много компании все още разчитат на процеси по осигуряване на качеството, които не са създадени за разработка на софтуер в ерата на изкуствения интелект", коментира Томпсън. "Тъй като разработката се ускорява, лидерите имат нужда от по-ясна видимост на рисковете, свързани с качеството на софтуера, и по-голяма координация между инженеринга, осигуряването на качеството и по-широкия бизнес. Организациите, които успеят, ще бъдат тези, които могат да мащабират заедно скоростта и управлението."

Ключови думи: Tricentis   изкуствен интелект  

Област: Бизнес