Industry Info  
Industry InfoSchneider ElectricЦИЕС
СПМ Инструмент България ЕООД
Последно от новини

14.11.2025   |   В Габрово се проведе първата работна среща по проект Net Zero SMEs


13.11.2025   |   Проучване на DIHK определя германската икономика като стабилна и отворена за международни партньорства


13.11.2025   |   Стартира важен воден проект за Габрово и Севлиево


13.11.2025   |   АЕЦ Козлодуй ще партнира на четири български университета при подготовката на кадри за ядрения сектор


13.11.2025   |   Стартира подготовката за годишния алманах Енерджи Инфо БГ 2026

CAD PointСПЕЙСКАДBulLingua

Schneider Electric и ETAP представиха уникален цифров двойник за фабрики за изкуствен интелект

01.04.2025   |   Начало»Бизнес
Редактор
Мира Станкова
 Мира Станкова
 Мира Станкова Редактор
Мира Станкова

Schneider Electric и ETAP представиха авангарден цифров двойник, който може точно да проектира и симулира енергийните нужди на фабриката за изкуствен интелект (ИИ). Като използват проекта NVIDIA Omniverse™ за цифрови двойници за фабрика за ИИ, Schneider Electric и ETAP правят възможна разработката на цифрови двойници, които обединяват множество входни данни за механични, термични, мрежови и електрически системи, за да симулират как работи една фабрика за ИИ. Сътрудничеството има за цел да трансформира проектирането и операциите на фабриката за ИИ, като осигури по-добър поглед и контрол върху електрическите системи и изискванията за захранване и така да предостави възможност за значително по-висока ефективност, надеждност и устойчивост.

Докато основната визуализация на електрическите системи беше възможна и преди, интеграцията на технологиите на ETAP и NVIDIA Omniverse позволява създаването на обхватен цифров двойник за фабрика за ИИ, при който различни динамики си взаимодействат безпроблемно. Сложната технология за моделиране на ETAP ще създаде виртуална реплика на електрическата инфраструктура на центъра за данни и ще я комбинира с данни за електроенергийната система в реално време, усъвършенствани анализи и изводи. Интелигентните алгоритми анализират и прогнозират моделите на потребление и разпределение на енергия, което позволява безпрецедентни изводи, приложими за:

  • усъвършенствано проектиране и симулация на електрическата система; 
  • динамичен анализ на сценарии "какво – ако";
  • проследяване на ефективността на електрическата инфраструктура в реално време;
  • усъвършенствана оптимизация на енергийната ефективност;
  • прогнозна поддръжка и оценка на надеждността на системата;
  • инфраструктурни нужди, основани на потреблението на енергия, които могат да помогнат за намаляване на общите разходи за собствеността.

От широкомащабни клъстери за обучение до edge сървъри за вземане на решения, работните натоварвания на ИИ водят до значително увеличение на потреблението на енергия в центровете за данни. За разлика от традиционните изчислителни задачи, операциите с ИИ — особено обучението на модели и сложните процеси за вземане на решения — изискват значителна изчислителна мощност, което води до по-висока плътност на мощността на сървърния шкаф. Тъй като внедряването на ИИ се ускорява, стартиращите фирми, предприятията, доставчиците на колокация и интернет гигантите трябва да преосмислят проектирането и управлението на центровете за данни, за да отговорят на нарастващата потребност от енергийна ефективност.

Повече от само технологично решение

Сътрудничеството на ETAP и NVIDIA въвежда подхода "мрежа към чип", който отговаря на критично важните предизвикателства на управлението на мощността, оптимизацията на производителността и енергийната ефективност в ерата на изкуствения интелект, посочват от Schneider Electric. Понастоящем операторите на центрове за данни могат да оценят средната консумация на енергия на ниво сървърен шкаф, но новият цифров двойник на ETAP има за цел да увеличи прецизността при моделирането на динамичното поведение на натоварване на ниво чип, за да подобри проектирането на електроенергийната система и да повиши енергийната ефективност.

"Тъй като работните натоварвания на изкуствения интелект нарастват по сложност и мащаб, прецизното управление на мощността е от решаващо значение за осигуряването на ефективност, надеждност и устойчивост", изтъкна Дион Харис, старши директор на HPC и AI Factory Solutions в NVIDIA. "Чрез нашето сътрудничество с ETAP и Schneider Electric предлагаме на операторите на центрове за данни безпрецедентна видимост и контрол върху динамиката на захранването, като им даваме възможност да оптимизират инфраструктурата си и да ускорят внедряването на ИИ, като същевременно повишат оперативната устойчивост."

"Това сътрудничество е много повече от просто технологично решение", посочи Танудж Ханделуал, главен изпълнителен директор на ETAP. "Ние преосмисляме из основи как центровете за данни могат да бъдат проектирани, управлявани и оптимизирани в ерата на ИИ. Като свързваме електротехниката с усъвършенстваните технологии за виртуализация и изкуствен интелект, създаваме нова парадигма за управление на инфраструктурата."

Панкай Шарма, изпълнителен вицепрезидент за центрове за данни, мрежи и услуги в Schneider Electric, отбеляза, че сътрудничеството, скоростта и иновациите са движещите сили зад трансформацията на дигиталната инфраструктура, необходима за справяне с натоварването с ИИ. "Ние от ETAP, Schneider Electric и NVIDIA не само развиваме съвместно технологията на центровете за данни — но също даваме възможност на бизнеса да оптимизира операциите и безпроблемно да се ориентира в енергийните изисквания на изкуствения интелект."

     
Източник: Schneider Electric

Ключови думи: Schneider Electric   Шнайдер Електрик   ETAP   цифрови двойници   центрове за данни  

Област: Бизнес  

Fanuc
ABB Bulgaria
FANUC
Подобни статии

Електрификацията може да пести годишно по 250 млрд. евро на Европа


Phoenix Contact обяви нови модели индустриални конектори Heavycon за центрове за данни


Schneider Electric представи визията си за бъдещето на своя Innovation Summit Copenhagen


Microchip представи първите 3 nm PCIe Gen 6 комутатори за AI инфраструктура


Още един проект за силициеви фотонни технологии (SiPho) получи финансиране от ЕС

Schneider Electric
ЦИЕС
СПМ Инструмент България ЕООД

АБОНИРАЙТЕ СЕ за единствения у нас тематичен бюлетин
НОВИНИТЕ ОТ БЪЛГАРСКАТА ИНДИСТРИЯ
на специализирания портал IndustryINFO.BG
БЕЗПЛАТНО, професионално, всeки ден на вашия мейл!


Automotive Cluster
Последно от Бизнес

12.11.2025   |   Норвежка минна компания разширява сътрудничеството със SPM Instrument за мониторинг на състоянието на критично важно оборудване


12.11.2025   |   Започна набирането на кандидатури за наградата за иновативни продукти на Light + Building 2026


11.11.2025   |   HANZA придобива BMK, създавайки най-големия котиран на борсата производител на системи в Европа


10.11.2025   |   Световният пазар на ел. прекъсвачи ще надхвърли 28 млрд. щатски долара до 2030 г.


10.11.2025   |   Lapp разширява портфолиото си от продукти за индустрията на бъдещето

ABB Bulgaria
 
реклама
Automotive Cluster
Последно от Бизнес

12.11.2025   |   Норвежка минна компания разширява сътрудничеството със SPM Instrument за мониторинг на състоянието на критично важно оборудване


12.11.2025   |   Започна набирането на кандидатури за наградата за иновативни продукти на Light + Building 2026


11.11.2025   |   HANZA придобива BMK, създавайки най-големия котиран на борсата производител на системи в Европа


10.11.2025   |   Световният пазар на ел. прекъсвачи ще надхвърли 28 млрд. щатски долара до 2030 г.


10.11.2025   |   Lapp разширява портфолиото си от продукти за индустрията на бъдещето

IndustryInfo

Действителни собственици на настоящото издание са Теодора Стоянова Иванова и Любен Георгиев Георгиев

ПОЛИТИКА ЗА ПОВЕРИТЕЛНОСТ И ЗАЩИТА НА ЛИЧНИТЕ ДАННИ
Условия за ползване
Изисквания и условия за реклама
Карта на сайта

© Copyright 2010 - 2025 ТИ ЕЛ ЕЛ МЕДИА ООД. Всички права запазени.

  ФИРМЕНА ПУБЛИКАЦИЯОНЛАЙН СЪБИТИЯБизнесИндустриално видеоПредстоящоОбяви за работаПроектиТехнологииОбществени поръчки/ТърговеСъбитияЕкспертноКариери
 

ОЩЕ ПОРТАЛИ ОТ ГРУПАТА

IndustryInfo.BG

ПРЕПОРЪЧВАМ МАТЕРИАЛ


 
 
момент...