Как изкуственият интелект може да помогне и за почистването на океана от пластмасови отпадъци

05.01.2024   |   Начало»Технологии

Редактор
Мира Станкова

Редактор
Мира Станкова

Съвременното общество разчита в голяма степен на пластмасовите продукти и количеството пластмасови отпадъци в световен мащаб се очаква да продължи да расте. Ако не бъдат правилно депонирани или рециклирани, голяма част от пластмасовите отпадъци се натрупват в реките и езерата. Възможно е да бъдат пренесени до океана, където може да формират натрупвания от отпадъци заедно с естествени материали като носещи се по повърхността парчета дърво и водорасли. Изследователи от Университета Вагенинген в Нидерландия и Швейцарския федерален технологичен институт в Лозана (EPFL) обявиха, че са създали детектор с изкуствен интелект, който определя с изключителна точност вероятността от наличие на морски отпадъци в сателитни изображения. Решението може да спомогне за систематично отстраняване на пластмасовите отпадъци от океана с кораби.
 
Натрупването на морски отпадъци се вижда на свободно достъпните сателитни изображения от Sentinel-2. Сателитите от мисията заснемат крайбрежните зони на Земята на всеки 2 - 5 дни. Тъй като обемът от данни е огромен, те трябва да бъдат анализирани автоматично с изкуствен интелект като дълбоки невронни мрежи. Тези модели се учат от примерите, предоставени от океанографи и други специалисти, които визуално идентифицират няколко хиляди случая на морски отпадъци на сателитни изображения на различни локации по света. По този начин те обучават модела да разпознава пластмасови отпадъци.

Непрекъснат дневен мониторинг

Детекторът за отпадъци с изкуствен интелект може да открива натрупаните морски отпадъци във всеки пиксел на сателитните изображения от Sentinel-2, твърдят изследователите. При това инструментът остава точен дори в тежки условия. Например, когато има облаци или мъгла, които затрудняват досега съществуващите модели да откриват прецизно морските отпадъци.
 
Засичането на пластмаси в морските отпадъци при тежки атмосферни условия с облаци и мъгла е особено важно, тъй като пластмасите често са отнесени в открити води в резултат на дъжд или наводнение. Пример за подобна ситуация са пролетните наводнения в Дърбан в Южна Африка. През 2019 г. в резултат на продължителни дъждове се стига да преливане на реки и много повече боклуци от обикновено се озовават в морето. Отпадъците са отнесени навътре в Индийския океан. На сателитните изображения подобни обекти, носещи се между облаците, трудно могат да бъдат различени с използване на обичайните червено-зелено-сини цветови канали. Те могат да бъдат визуализирани чрез превключване на други спектрални канали, включително близка до инфрачервената светлина.
 
Моделът, създаден от изследователите от Университета Вагенинген и EPFL, може да засича отпадъци и в дневните изображения от PlanetScope. Комбинирането на седмичните изображения от Sentinel-2 и дневните от PlanetScope може да прокара пътя за непрекъснат дневен мониторинг, посочват изследователите.

Ключови думи: Университет Вагенинген   EPFL   изкуствен интелект   управление на отпадъците  

Област: Технологии