ПОСЕТЕТЕ ОЩЕ СПЕЦИАЛИЗИРАНИ ПОРТАЛИ ОТ ГРУПАТА
31.03.2023 | Правителството прие стратегията за дигиталната трансформация на строителния сектор
31.03.2023 | Обявиха носителите на наградите Инвеститор на годината за 2022 г.
29.03.2023 | Вторият по големина вятърен парк в страната Ветроком е с нов собственик
29.03.2023 | ЕК предлага реформа в структурата на пазара на електроенергия в ЕС
29.03.2023 | Община Свиленград изгради 30 kW фотоволтаична инсталация
Водещият производител на технологии за машинно зрение в индустрията Cognex Corporation добавя към доказаната си система за визуална инспекция с изкуствен интелект In-Sight 2800 функции за "периферно" самообучение (Edge learning), съобщиха за Automation-Bulgaria.com от фирма Ехнатон, официален представител на компанията у нас.
Така платформата се превръща в оптимално решение и за сектора на логистиката благодарение на усъвършенстваните си възможности за прецизно автоматизирано инспектиране и сортиране.
"In-Sight 2800 е истински технологичен пробив в сферата на иновациите за логистичния сектор. Базираната на Edge learning визуална инспекция не само редуцира разходите и повишава производителността, но прави изкуствения интелект достъпен за предприятия от всякакъв мащаб в сектора. В дългосрочен план технологията значително ускорява прехода към усъвършенствана складова автоматизация", коментира Швета Кабади, вицепрезидент "Технологични решения" в Cognex.
Сред взискателните приложения в областта на детекцията на обекти, за които системата In-Sight 2800 с Edge learning функции е подходяща, са:
Конфигурирането на In-Sight 2800 отнема не повече от 15 минути. Благодарение на Edge learning възможностите обучението на системата се извършва на място и изисква само няколко шаблонни изображения, а необходимостта от опитен инженер, който да координира процеса, е напълно елиминирана.
Така логистичните предприятия могат да се възползват веднага от множеството предимства на технологията с изкуствен интелект и да избегнат свързаните със значителни разходи престои на оборудването, добавя производителят.
"Благодарение на платформата In-Sight 2800 успяваме да инспектираме дори специфични обекти, които не подлежат на обработка посредством други решения на пазара. Системата осигурява непостигани досега конкурентни предимства по отношение на детекцията, проверките за наличие и класифицирането на логистични единици", споделя Дейв Боденхаймър, вицепрезидент "Развойна дейност и продуктово развитие" във фирма SDI Industries, която е сред дългогодишните клиенти на Cognex.
"Cognex Corporation активно разработва и комерсиализира иновативни технологии, които отговарят на някои от най-ключовите потребности на предприятията в сферата на производството и дистрибуцията. Компанията е водещ глобален доставчик на продукти и решения за машинно зрение, които значително повишават качеството и ефективността в бизнес приложения с висок потенциал за растеж.
Автоматизираната визуална инспекция днес е от критична важност за всеки практически сценарий, в който човешкото зрение не успява да покрие изискванията за скорост, обхват и прецизност или е необходимо драстично оптимизиране на разходите и качеството на инспектиране", допълват от Ехнатон.
Източник: ЕхнатонКлючови думи: Ехнатон Akhnaton Cognex In-Sight 2800 Edge learning изкуствен интелект машинно зрение визуална инспекция логистика
Област: Автоматизация
Две международни конференции с фокус върху автоматизацията ще се проведат през юни и юли в Созопол
Конкурс финансира проекти за умни технологии и приложения на изкуствен интелект
Murrelektronik и Ехнатон представят иновации в индустриалната автоматизация на демонстрационна обиколка из страната
Най-актуалните решения в интралогистиката ще бъдат демонстрирани в Бирмингам в края на март
ТУ-Варна с модерна нова учебна зала за нуждите на факултета по изчислителна техника и автоматизация
АБОНИРАЙТЕ СЕ за единствения у нас тематичен бюлетин
НОВИНИТЕ ОТ АВТОМАТИЗАЦИЯТА
на специализирания портал Automation-Bulgaria.com.
БЕЗПЛАТНО, професионално, всяка седмица на вашия мейл!
29.03.2023 | Задвижваща технология на ABB намалява енергопотреблението в завод за производство на велпапе
29.03.2023 | Оптикс и ТУ – София, филиал Пловдив, ще си сътрудничат в подготовката на кадри
28.03.2023 | LEM пусна прецизен токов сензор за измерване на заряда на литиево-йонните батерии в електромобилите
28.03.2023 | Инж. Христо Гилищаров влиза в Управителния съвет на ПАРА
28.03.2023 | Quectel обяви Wi-Fi HaLow модул за широкообхватни IoT приложения
29.03.2023 | Задвижваща технология на ABB намалява енергопотреблението в завод за производство на велпапе
29.03.2023 | Оптикс и ТУ – София, филиал Пловдив, ще си сътрудничат в подготовката на кадри
28.03.2023 | LEM пусна прецизен токов сензор за измерване на заряда на литиево-йонните батерии в електромобилите
28.03.2023 | Инж. Христо Гилищаров влиза в Управителния съвет на ПАРА
28.03.2023 | Quectel обяви Wi-Fi HaLow модул за широкообхватни IoT приложения
Действителни собственици на настоящото издание са Теодора Стоянова Иванова и Любен Георгиев Георгиев
ПОЛИТИКА ЗА ПОВЕРИТЕЛНОСТ И ЗАЩИТА НА ЛИЧНИТЕ ДАННИ
Условия за ползване
Изисквания и условия за реклама
Карта на сайта
© Copyright 2010 - 2023 ТИ ЕЛ ЕЛ МЕДИА ООД. Всички права запазени.