ПОСЕТЕТЕ ОЩЕ СПЕЦИАЛИЗИРАНИ ПОРТАЛИ ОТ ГРУПАТА
01.06.2023 | УНСС създава видео обучителна програма за интернационализация на МСП
01.06.2023 | Глобалните инвестиции в чиста енергия се очаква да достигнат 1,7 трилиона долара до края на 2023 г.
01.06.2023 | Forward Green 2023 ще представи платформа за бизнес срещи с възможност за участие на български компании
01.06.2023 | Международната ядрена конференция на БУЛАТОМ ще се проведе от 7 до 9 юни във Варна
01.06.2023 | КАД Пойнт организира базов курс по Revit за ВиК
Адитивното производство е добър метод за създаване на персонализирани части за електромагнитни устройства по поръчка и на ниска цена. Тези устройства са изключително чувствителни и всеки компонент изисква прецизност при изработката. Доскоро единственият начин да се открият грешки при производството им с 3D принтер беше да се направи, измери и тества устройство или да се използва симулация, като и двата метода изискват повече изчисления и са неефективни, коментират изследователи от университета Penn State в Пенсилвания. Те предлагат друго решение – първата в света методология за откриване на грешки при 3D печат с машинно самообучение в реално време.
Изследователите описват решението като важна стъпка към коригиране на грешки при 3D печат в реално време. Според тях това може да повиши значително ефективността на изработката на чувствителни устройства по отношение на време, разходи и изчислителни ресурси. "Много неща могат да се объркат при адитивното производство на всеки един компонент", коментират изследователите.
В предходен проект те прикрепят камери към принтиращите глави, които заснемат изображение всеки път, когато нещо се печата. Въпреки че това не е основната цел на този проект, изследовалите създават набор от данни, които могат да комбинират с алгоритъм, за да класифицират типовете грешки при печат. "Генерирането на набори от данни и установяването на това от каква информация се нуждае невронната мрежа бяха основната цел на проучването", поясняват изследователите. Те използват информация от оптични изображения, за да предвидят електромагнитните характеристики на компонента без необходимост от симулации по време на производствения процес." Ако разполагаме с изображение, можем да кажем дали ще има проблем с даден елемент. Ние вече имахме тези изображения и си казахме: "Нека да видим дали можем да обучим невронна мрежа (да идентифицира грешките, които създават проблемите в характеристиките)". И установихме, че можем", поясняват изобретателите.
При прилагане на метода могат да се установят грешки в момента на печатане. Сега когато грешките в електромагнитните характеристики могат да бъдат открити в реално време, възможността те да се коригират по време на самия процес на печатане става все по-реална, смятат изобретателите.
Ключови думи: Penn State 3D принтери адитивно производство
Област: Технологии
Създадоха нова суперсплав с помощта на адитивно производство
Уникален проект комбинира адитивно производство с LED осветителни технологии
Как адитивното производство може да помогне за повишаване на устойчивостта в индустрията
Как адитивното производство може да помогне за разкриване на фалшификати
Уебинар ще представи възможностите на адитивното производство в машиностроенето
АБОНИРАЙТЕ СЕ за единствения у нас тематичен бюлетин
НОВИНИТЕ ОТ БЪЛГАРСКАТА ИНДИСТРИЯ
на специализирания портал IndustryINFO.BG.
БЕЗПЛАТНО, професионално, всeки ден на вашия мейл!
19.05.2023 | Създадоха нова суперсплав с помощта на адитивно производство
18.05.2023 | Шведски изследователи създадоха функционален дървен транзистор
18.05.2023 | Хидроенергията има важна роля за устойчиво производство и съхранение на енергия
04.05.2023 | Създаването на миниатюрни вакуумни помпи вече е възможно с 3D принтиране
02.05.2023 | Индустриалната метавселена – производствената реалност на бъдещето?
19.05.2023 | Създадоха нова суперсплав с помощта на адитивно производство
18.05.2023 | Шведски изследователи създадоха функционален дървен транзистор
18.05.2023 | Хидроенергията има важна роля за устойчиво производство и съхранение на енергия
04.05.2023 | Създаването на миниатюрни вакуумни помпи вече е възможно с 3D принтиране
02.05.2023 | Индустриалната метавселена – производствената реалност на бъдещето?
Действителни собственици на настоящото издание са Теодора Стоянова Иванова и Любен Георгиев Георгиев
ПОЛИТИКА ЗА ПОВЕРИТЕЛНОСТ И ЗАЩИТА НА ЛИЧНИТЕ ДАННИ
Условия за ползване
Изисквания и условия за реклама
Карта на сайта
© Copyright 2010 - 2023 ТИ ЕЛ ЕЛ МЕДИА ООД. Всички права запазени.